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随着环保意识抬头，各种产业皆以节能减排、永续环保等方向为目标及诉求，与绿色相关的产业标准及认证也大为流行，例如绿色IT、绿色机房、绿色产品、能源管理系统、ISO50001等，都是与绿色节能相关的议题，也带动一股绿色商机。
根据统计，针对国内能源大用户各类建筑电力消费量(EUI)统计分析报告所示，电信数据中心、网络数据中心及电信公司为电力消费量前三名，平均单位面积年度耗电量比第四名的百货公司足足超过2倍以上，由此可知信息数据中心单位耗电量相当大，加上云端应用的兴起，绿色数据中心的需求也日益扩大。
据调查数据显示IT/电信目前相关的碳排放已经成为最大的温室气体排放源之一，由此一年产生的碳排放为8.6亿吨，且该领域的排放势头还在随着全球对计算、数据存储和通信技术需求的增长快速上升。即使人们大力提高设备、机房结构等设施和数据中心的能效，到2020年，全球IT相关碳排放也将达到15.4亿吨。所以越来越多的人开始关注绿色机房的建设。
为了优化数据中心内各项设备的能源使用效率，ATEN宏正发展绿色机房环境与能源绩效指标系统，可以有效率地提升数据中心内的电源使用效能。通过使用各区域的动态机柜冷却指数(RCI)及回风温度指数(RTI)，结合使用节能感测的eco PDU设备，系统内的eco Sensors软件提供了一个存取、诊断及估算能源使用的工具，可依照节能感测系统所产生的建议，最佳化能源使用，而无须影响IT设备的可靠性。
数据中心内耗能最大的两部分来自于IT设备与基础设施(Infrastructure)，一般来说，供给数据中心的电力只有1/3被使用在IT设备，2/3被使用在基础设施，因此降低基础设施能耗，提高基础设施能源使用效率和提高冷却系统(HVAC)散热效率已经成为大型数据中心建设的重要问题。数据中心绿色节能工作是一个复杂而漫长的过程，必须要有全盘性的考虑，不能只针对单一设备。首先要分析出数据中心基础设施能耗的去向，各子系统的电力使用状况和降低电力使用的潜力，在此基础上制定出综合解决方案。仅从某一层次孤立解决问题的策略，只具有某一层次技术的厂商是不可能在数据中心绿色节能上取得明显效果的。
我们要实现数据中心内的节能效果，就必须要先提升数据中心的能源使用效率，让每一瓦被使用在数据中心内的电力有最高效率的效益，要有好的能源使用效率，当然就必须做好数据中心能源管理的工作，而能源管理工作的第一步，就必须先做好量测的工作，毕竟任何无法被量测到及量化的东西，是无从管理的，所以如何做到正确的量测，是提升数据中心能源使用效率首先要考虑的问题。
关于信息设备用电的量测，最精确的量测方法就是使用智能环保型电源分配器(eco PDU)，因为智能环保型电源分配器位于每个机架内，是送电给信息设备的最后一个配电设备，因此从机架式电源分配器量测信息设备的用电是最精确的，又因为位于各个机架内，一些较高端的智能环保型电源分配器还具备远程开关、环境参数量测、电力使用分析、能源管理等功能。
ATEN宏正eco PDU可搭配使用最先进的软件(eco Sensors)来实现绿机房环境与能源绩效指标系统，此软件相当重要，如果eco PDU没有搭配此软件就无法达成节能的目的，而使用此软件并不需要额外收费，进而提升了ATEN宏正产品的竞争力。eco Sensors 软件的基本功能如下
1. 数据数据中心各机架以图型化显示，以方便数据中心管理者做控管
-基本机房实时监测：综合图示监测
2. 实时数据显示，数据中心管理者可于办公室或控制室中直接控管数据中心
基本机房实时监测：实时功率(KW)
3. 历史数据分析功能
基本机房电力监测：历史用电报告(KW)
4. 环境状况及指标分析
基本机房实时监测: RCI (Rack Cooling Index机柜冷却指数)
智能环保型电源分配器一般较常见的功能就是温度、湿度和压差的量测，以得出数据中心的机架冷却指数(RCI, Rack Cooling Index) 和回温指数(RTI, Return Temperature Index) 。RCI是计算机机房空调安全绩效指标，由ASHERA(美国冷冻空调协会)定义为主要空调改善标准指定测量评估机柜冷却效率的参数(此参数由机房空调专家Dr. Magnus Herrlin所发明定义，ASHERAE主要会员/DOE机房能源专家训练认证计划主持人)。美国冷冻空调协会建议机房温度为18~27°C，温度越高越节能，温度安全及空调效能应以RCI及RTI参数为指标。
2011年6月公布的ISO50001能源管理系统，于ISO50001中明确的指示各执行ISO50001的单位都必须将重大能源使用区域优先列为管理的项目，而数据中心的耗能极高，必定被列为重大能源使用区域。在数据中心内要获得ISO50001认证，最重要的能源绩效指标首推能源使用效率PUE (Power Usage Effectiveness)，PUE=总数据中心耗电/ 信息设备耗电) 该指标用于评估一个数据中使用的能源中有多少用于生产，还有多少是被浪费，进一步的含义是在用户总输入的电能中，到底有多少电能被传送到IT设备上。数据中心机房的PUE值越大，表明为确保 IT设备安全运行所配套的PDU、UPS供电系统、空调系统、输入/输出供配电系统及照明系统等组成的动力和环境保障基础设施的功耗越大。因此， PUE值越小，意味着机房的节能性越好。目前，国内绝大多数的数据中心PUE值为2.5左右，而欧美一些国家数据中心的PUE平均值为1.8甚至更低。由此可知，PUE值的大小是评估机房是否为绿色机房的重要指标。ATEN宏正eco Sensors软件完善的量测功能可精准地评估出数据中心内的PUE、RCI、RTI值供数据中心管理员参考，找出机房内现有的冷热点和有潜力可以改善的机柜点。
RTI = (ΔTAHU /ΔTEquip) 100%
ΔTAHU = Temperature drop across the air-handler units (airflow weighted average)
通过空气处理机温度下降值(气流加权平均值)
ΔTEquip = Temperature rise across the IT-equipment (airflow weighted average)
通过IT设备温度上升值(气流加权平均值)
一般来说，美国冷冻空调协会的建议一般合理的数据中心空调耗电应该是信息设备耗电的1/3，但是一般数据中心为了怕服务器发生过热问题影响寿命，都会将空调温度调的过低，这个现象都可以从RCI指标中看出来。如果空调温度没有调得过低，机架冷却指数(RCI)又没有显示过冷的状况，那非常有可能是应该被排出机房的热空气回到了冷通道，空调都被用在降低热空气的温度，而没有被使用在降低IT设备(例如服务器，网络交换机、路由器等)的温度，当然空调会耗费更多的电能来达到冷却效果。ATEN宏正绿色机房环境与能源绩效指标系统可以帮助数据中心使用者轻松地获得PUE、RCI、RTI能源绩效指标值，利用这些指标值可以有效率管理绿机房电力使用并且找出机房内可以提高能源使用效率的冷热点，进而改善达到绿色节能的效果。
简单的介绍了ATEN宏正绿机房环境与能源绩效指标系统eco Sensors，ATEN宏正智能型环保电源分配器(eco PDU)和几个重要的能源绩效指标值的应用，如文中开始时所提到的，要做好数据中心节能管理的工作，最重的就是有一套软件系统搭配智能型环保电源分配器来做好量测和评估能源绩效指标的工作，希望以上提供的信息可以给各位数据中心管理者选择合适的数据中心节能管理系统上有一些帮助。
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